https://mklab.gr/ Thu, 04 Jun 2026 12:38:26 +0000 MyBB https://mklab.gr/showthread.php?tid=70 Mon, 01 Jun 2026 22:01:56 +0300 mklabgr]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=70 "The Math Behind Artificial Intelligence: A Guide to AI Foundations," a full-length book written by Tiago Monteiro, an AI master's student and electrical/computer engineer at Northeastern University.
Rather than overwhelming readers with dense, theoretical formulas, the book is designed from an engineering and system-level perspective, breaking down complex concepts using simple explanations, historical context, and Python code examples. It requires only a basic understanding of high school algebra and introductory Python.

SOURCE]]> "The Math Behind Artificial Intelligence: A Guide to AI Foundations," a full-length book written by Tiago Monteiro, an AI master's student and electrical/computer engineer at Northeastern University.
Rather than overwhelming readers with dense, theoretical formulas, the book is designed from an engineering and system-level perspective, breaking down complex concepts using simple explanations, historical context, and Python code examples. It requires only a basic understanding of high school algebra and introductory Python.

SOURCE]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=57 Mon, 01 Jun 2026 20:31:08 +0300 mklabgr]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=57 Εισαγωγή στην Yπολογιστική Nοημοσύνη
Υπότιτλος: Μια ολιστική προσέγγιση
Συγγραφείς:
Καμπουρλάζος, Βασίλειος Γ.
Παπακώστας, Γεώργιος Α.

Η Υπολογιστική Νοημοσύνη αποτελεί έναν κλάδο που συνδυάζει τεχνολογίες όπως τα νευρωνικά δίκτυα, τα ασαφή συστήματα, ο εξελικτικός υπολογισμός και η μηχανική μάθηση, με στόχο την ανάλυση δεδομένων και την ανάπτυξη μοντέλων μάθησης. Αποτελεί βασικό στοιχείο σύγχρονων τεχνολογιών, όπως η επεξεργασία μεγάλων δεδομένων και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Το βιβλίο εισάγει τις θεμελιώδεις έννοιες, τα μοντέλα και τους αλγορίθμους της Υπολογιστικής Νοημοσύνης, δίνοντας έμφαση τόσο στη θεωρητική κατανόηση όσο και στις πρακτικές εφαρμογές τους.

---

ΣΕΛΙΔΑ ΒΙΒΛΙΟΥ]]> Εισαγωγή στην Yπολογιστική Nοημοσύνη
Υπότιτλος: Μια ολιστική προσέγγιση
Συγγραφείς:
Καμπουρλάζος, Βασίλειος Γ.
Παπακώστας, Γεώργιος Α.

Η Υπολογιστική Νοημοσύνη αποτελεί έναν κλάδο που συνδυάζει τεχνολογίες όπως τα νευρωνικά δίκτυα, τα ασαφή συστήματα, ο εξελικτικός υπολογισμός και η μηχανική μάθηση, με στόχο την ανάλυση δεδομένων και την ανάπτυξη μοντέλων μάθησης. Αποτελεί βασικό στοιχείο σύγχρονων τεχνολογιών, όπως η επεξεργασία μεγάλων δεδομένων και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Το βιβλίο εισάγει τις θεμελιώδεις έννοιες, τα μοντέλα και τους αλγορίθμους της Υπολογιστικής Νοημοσύνης, δίνοντας έμφαση τόσο στη θεωρητική κατανόηση όσο και στις πρακτικές εφαρμογές τους.

---

ΣΕΛΙΔΑ ΒΙΒΛΙΟΥ]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=56 Mon, 01 Jun 2026 20:26:40 +0300 mklabgr]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=56 Τεχνητή Νοημοσύνη
Υπότιτλος: Μια εισαγωγική προσέγγιση
Συγγραφείς: Γεωργούλη, Κατερίνα

Το βιβλίο προσφέρει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση των θεμελιωδών ζητημάτων που σχετίζονται με την αξιοποίηση μεθόδων και συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση προβλημάτων στον χώρο της Πληροφορικής. Απευθύνεται κυρίως σε προπτυχιακούς φοιτητές και έχει σχεδιαστεί ώστε να παρουσιάζει με συνοπτικό και κατανοητό τρόπο τις βασικές έννοιες και γνώσεις που απαιτούνται για την κατανόηση του αντικειμένου.

---

Τεχνητή Νοημοσύνη]]> Τεχνητή Νοημοσύνη
Υπότιτλος: Μια εισαγωγική προσέγγιση
Συγγραφείς: Γεωργούλη, Κατερίνα

Το βιβλίο προσφέρει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση των θεμελιωδών ζητημάτων που σχετίζονται με την αξιοποίηση μεθόδων και συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση προβλημάτων στον χώρο της Πληροφορικής. Απευθύνεται κυρίως σε προπτυχιακούς φοιτητές και έχει σχεδιαστεί ώστε να παρουσιάζει με συνοπτικό και κατανοητό τρόπο τις βασικές έννοιες και γνώσεις που απαιτούνται για την κατανόηση του αντικειμένου.

---

Τεχνητή Νοημοσύνη]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=38 Tue, 25 Mar 2025 19:32:07 +0200 mklabgr]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=38
https://arxiv.org/pdf/2407.18384]]>
https://arxiv.org/pdf/2407.18384]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=37 Tue, 25 Mar 2025 17:50:44 +0200 mklabgr]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=37
https://arxiv.org/pdf/2403.04807]]>
https://arxiv.org/pdf/2403.04807]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=23 Tue, 04 Feb 2025 14:08:24 +0200 mklabgr]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=23

https://www.cs.huji.ac.il/w~shais/Unders.../copy.html]]>

https://www.cs.huji.ac.il/w~shais/Unders.../copy.html]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=22 Mon, 03 Feb 2025 21:32:23 +0200 mklabgr]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=22
https://arxiv.org/pdf/2501.09223]]>
https://arxiv.org/pdf/2501.09223]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=18 Sun, 02 Feb 2025 15:55:21 +0200 mklabgr]]> https://mklab.gr/showthread.php?tid=18 Mehryar Mohri

https://drive.google.com/file/d/1U7JN0vd...sp=sharing

]]> Mehryar Mohri

https://drive.google.com/file/d/1U7JN0vd...sp=sharing

]]>