Τεχνητή νοημοσύνη, παραγωγικότητα και απασχόληση

[mklabgr]

Το άρθρο του Διομήδη Σπινέλλη εξετάζει την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα και την απασχόληση, επισημαίνοντας ότι δεν οδηγεί μονοδιάστατα ούτε σε αύξηση της παραγωγής ούτε σε απώλεια θέσεων εργασίας. Η ΤΝ κάνει προηγμένες γνώσεις και πρακτικές διαθέσιμες σε περισσότερους εργαζομένους, αυξάνοντας την παραγωγικότητα, αλλά ταυτόχρονα μπορεί να παράγει αποτελέσματα χαμηλής ποιότητας. Η μείωση του κόστους εργασίας μπορεί επίσης να δημιουργήσει νέες δραστηριότητες και ζήτηση, όπως συνέβη σε προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις. Έτσι, σε ορισμένες ώριμες επιχειρήσεις μπορεί να μειωθούν οι ανάγκες για προσωπικό σε εργασίες ρουτίνας, ενώ σε μικρότερες ή αναπτυσσόμενες επιχειρήσεις η ΤΝ μπορεί να επιτρέψει περισσότερη παραγωγή και νέες δραστηριότητες. 

Ιδιαίτερη σημασία έχει το είδος της εργασίας και το επίπεδο εξειδίκευσης: όταν η ΤΝ υποκαθιστά απλές δεξιότητες, μπορεί να αυξήσει την προσφορά εργαζομένων και να πιέσει τις αμοιβές, ενώ όταν λειτουργεί συμπληρωματικά προς την ανθρώπινη γνώση και κρίση, μπορεί να αυξήσει την αξία των εξειδικευμένων εργαζομένων. Ο συγγραφέας προειδοποιεί όμως και για την «απώλεια δεξιοτήτων» λόγω υπερβολικής εξάρτησης από αυτοματοποιημένα συστήματα. Συνεπώς, το κρίσιμο ζήτημα δεν είναι απλώς η υιοθέτηση της ΤΝ, αλλά ο τρόπος με τον οποίο οργανισμοί και εργαζόμενοι θα την ενσωματώσουν: χρειάζονται εκπαίδευση, συνεχής ανάπτυξη δεξιοτήτων, ανθρώπινος έλεγχος και μηχανισμοί διασφάλισης ποιότητας. 


ARTICLE